大数据量模型加载

对于大模型，一般是无法直接加载到内存或显存里的，除非配置超大的显卡和内存，所以通常来说，需要配合后端的模型预处理和实时网络分发来进行大模型展示.

一般需要先将模型预处理成特殊的分片和LOD处理，比如3dtiles这种模型标准，常用于GIS类的应用，它会将整个模型进行坐标分片和lod处理，再配合上层应用引擎进行选择性加载，比如只加载当前视口内的分片模型和lod，其它的模型会从内存和显存内剔除，根据视口的变换实时向服务器请求不同的分片模型，保证同一时间内引擎其实只加载了很小一部分，并不会全部加载几十G的内容.

• 来自:shuangliu(orillusion)